人机交互模式新世界中的手势识别

自技术问世以来，最长的时间是人类一直在尝试将人机交互发展到最佳的自然交互点。曾经有一段时间计算机没有屏幕。那时，他们所能做的就是借助老式打字机一样的键盘来键入文档。

即使在今天，许多电视都配备了遥控器，这是一个更加智能的遥控器，但是仍然是手持设备，可以将人工命令作为电视的指令进行传输。然后，GUI创新随之出现，使人与计算机之间的交互变得更加容易。现在，我们有了对话框，窗口，拖放元素以及所有内容的图标。

即使在今天，我们仍然需要鼠标来传达我们的想法，以使计算机能够准确地进行处理。但是随着AI的出现，新一波的人机交互模式开始进入主流应用。

不需要中介翻译的交互模式，例如鼠标或键盘，甚至不需要屏幕上的可视元素。一个例子是语音识别人工智能支持的交互。这种交互模式就是为什么存在语音激活助手设备（例如Alexa）的原因。除了您的声音外，您可以指示Alexa在麦当劳下订单，或者提高撰写诸如Pick The Writer或Writing Judge的评论服务选项的能力。

但是，本文的重点是手势识别和控制。手势识别是一种新的交互模式，旨在教会我们的设备掌握人类运动，以便他们可以立即解释其含义，就像人类彼此之间的交互方式一样。手势识别属于人机交互的新时代，即自然用户界面（NUI）。

人的手势包括面部表情，手势，手语，步态，姿势等。手势识别技术利用深度感应3D相机，红外（IR）相机和复杂的数学算法来记录人体运动并将其处理为我们设备可理解的指令。

支持手势的设备和技术已经存在于我们周围

我们已经开始看到这项技术在许多设备上的应用，尤其是在汽车，医疗保健，软件设计和制造行业。手势和手势识别功能存在于智能手机，视频游戏机，车辆，医疗设备等中。

三星Galaxy Note 10就是一个很好的例子。这款高端智能手机配备了预期的面部识别和导航手势功能。

这些功能已经成为许多智能手机品牌的主食。划动，捏合和双击是智能手机中的传统手势动作。这种现实将当今的智能手机牢固地植入了触摸手势输入设备类别。

早在2010年，Microsoft便是第一个在其游戏机Xbox 360上推出被称为Microsoft Kinect的手势识别技术的公司。该运动感应配件使游戏玩家能够使用手和身体的运动来获得更加身临其境和直观的真实感时的游戏体验，使他们摆脱了操纵杆和键盘的限制。此后，Kinect的应用程序得到了扩展，现在它已成为Microsoft基于云的服务Azure的一部分。

总部位于瑞典的技术公司Tobii Rex设计了一种同名设备，将眼部设备的协调性提高到另一个层次。这个微小的矩形设备使用手势控制来通过红外光跟踪眼睛的运动，并将这些运动解释为许多设备上的特定动作。Tobii Rex的创建主要是为了让身体有残障的人在完全自由地工作时，他们的计算机只能动眼。

Digital Habit的OSOUND是壁装式的圆形音频系统，可以连接到任何支持蓝牙的设备，以播放音乐或收听广播等等。OSOUND的功能带有强大的手势界面，使用户能够通过识别的手势完全控制系统。用户可以暂停/播放音乐，移至下一首或上一首歌曲，控制音量等等。

然后是BMW 7系。自2016年以来，这家德国汽车制造商就将手势识别功能引入了7系列汽车。手势控件可让您接听或拒绝通话，提高或降低立体声音量，调整车辆的多摄像头角度等等。

只是为了做到这一点，还有一个未分配的两指手势动作，驾驶员可以对其进行自定义，以响应从“绘制最快路线”到更奇怪的指令（例如“订购披萨”）的任何内容。

仍然有许多公司在做伟大的事情并解决社会中的关键问题。像Leap Motion这样的公司寻求将手势识别纳入虚拟现实领域。Gestigon和uSens创建了SDK（软件开发工具包），可帮助软件开发人员在其客户的应用程序中包含手势识别功能。Limix建立了一种技术，可以在电话，扬声器或语音合成器上记录手语并将其翻译成可听见的单词。

手势识别技术的显着优势

手势识别最明显的好处之一是，它可以大大减轻设备的磨损。借助诸如键盘，音量按钮甚至触摸屏之类的交互外围设备，该设备无疑会导致设备磨损。

这是因为用户必须与设备进行持续不断的接触才能使用它。手势识别技术消除了这种情况。操作设备时不会与设备直接接触，这主要是非接触式的用户交互方式。

手势识别提供了一种更加丰富，直观，灵活和实验性的方法。用户不仅可以享受传统形式的手势输入，而且可以使用某些手势输入设备创建自定义和唯一的手势并为其分配动作。

这种NUI技术开始在更多设备中弹出，而且发展速度还不够快。到目前为止，它已进入我们的游戏体验，智能手机使用，应用程序，医疗和外科手术计划，信息娱乐设备和场所，车辆等。

根据Grand View Research的一份报告，全球手势识别和控制市场正在迅速发展。它预计将达到$ 30十亿总价值来自2025年，随着越来越多的市场和行业开始将其部署在自己的产品/服务阵容显著的特征。

最后的话

还记得2002年汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）和史蒂芬·斯皮尔伯格（Steven Spielberg）的科幻经典作品《少数派报告》吗？那部电影明显提醒了手势控制已经很长时间了。当时，对于大多数观众来说，克鲁斯的传感器充满了未来感，我们今天生活的世界证明电影制片人一直以来都是正确的。

就像语音识别一样，手势控制仍处于起步阶段。这项技术可以增强人机交互的方式仍在学习和实施中。同样，在将手势识别主流接受和部署的主流方式上仍然存在挑战。

诸如完善技术的准确性，外围设备设置的物流和空间管理等因素；硬件固定性和商业规模的局限性；适当的安全和操作规定；以及公众的认知度等等。

但是，这些挑战和进入障碍并非无法克服。世界开始集体关注手势识别和其他NUI技术对全球经济的巨大前景只是时间问题。寻找这种方式来定位您的品牌，产品/服务的方法现在对于即将到来的有效的非接触式交互世界来说是一件好事。